Transformar a Manutenção Preventiva em Predictiva
Em um mundo em rápida mudança e com a disponibilidade de soluções e serviços da Internet Industrial das Coisas (IIoT), a indústria alimentícia se depara com algumas transformações digitais chave. A versão JBT do IIoT é chamada de iOPS e estamos entusiasmados em ter as ferramentas digitais para melhorar ainda mais as linhas de produção de nossos clientes com esta tecnologia de otimização de desempenho. A tecnologia, que permite a conexão de equipamentos e monitoramento da operação, oferece aos fabricantes de alimentos novas e únicas possibilidades para garantir o crescimento sustentável e profitable através de insights e ações pró-ativas que antes não teriam sido possíveis de alcançar de uma forma profitable.
Com o atual surto de COVID-19 limitando nossas possibilidades de viagem e acesso, muitas empresas estão agora procurando adotar novas tecnologias mais rapidamente do que poderiam ter planejado, atuando como um impulso para inovações digitais, virtuais e remotas.
Maior eficiência na produção
O iOPS da JBT faz uso dos dados coletados em tempo real, proporcionando aos clientes uma melhor visão de sua operação e apoio no planejamento da manutenção preventiva bem antes do tempo.
Ao coletar e aprender com dados em tempo real de sistemas e máquinas, o iOPS pode detectar problemas potenciais antes que eles se tornem problemas e até mesmo melhorar o conjunto efficiency das operações.
"Hoje, a maior parte da manutenção é preventiva ou reativa, mas não preditiva".
A tecnologia permite que os clientes tenham uma idéia muito mais clara do verdadeiro estado de sua Eficácia Global do Equipamento (OEE). Jean Bülow, gerente da iOPS da JBT, explica: "Hoje, a maior parte da manutenção é preventiva ou reativa, mas não preditiva. Empregando o monitoramento remoto do equipamento, podemos prever problemas antes de sua ocorrência, economizando assim dinheiro e tempo. Isto nos permite passar da medição de um único parâmetro para ações proativas baseadas em tendências e análises de especialistas".
Jean continua: "Nossa equipe de suporte transforma os dados valiosos em aconselhamento apoiado baseado em know-how e tendências, permitindo-nos gerar alarmes e agir antes que uma avaria ou desgaste prematuro se torne um fato". Jean e sua equipe estão trabalhando continuamente para mover a tecnologia de uma plataforma técnica para uma solução de valor agregado para nossos clientes. "Vemos muito potencial e áreas onde podemos utilizar os dados, e tenho certeza de que estamos apenas no início de uma grande transformação", diz ele. "Dentro da área de produção de alimentos, alimentada pela análise inteligente de dados e outras vantagens como a reutilização de dados de produtos da PLM ou o uso da tecnologia AR/VR, o IoT trará muitas vantagens para nossos clientes e, no final, para os consumidores".
Aja mais rapidamente através de dados preditivos
O próximo passo é agir de forma preditiva e ser capaz de ajustar e mudar as peças exatamente no momento certo. "Prevendo, eu prevejo que esta tecnologia nos permitirá, num futuro próximo, agir mais rapidamente quando virmos que um fracasso está prestes a acontecer", explica Jean. "Seremos capazes de otimizar nossos esforços, tais como entregas de peças de reposição e o emprego de engenheiros de serviço field, e assim encurtar o tempo de resolução no local do cliente e programar trabalhos de reposição com antecedência para quando for melhor fits ciclos de produção".
Proativo significa tomar medidas e substituir peças antes da quebra de máquinas, preditivo significa fazer estas coisas quando as condições são ótimas, ou seja, antes que problemas técnicos surjam e no momento exato para obter o máximo do investimento. Ao garantir que os problemas sejam resolvidos a tempo e evitar que as peças sejam trocadas mais cedo do que o necessário, ele otimiza o custo total de propriedade.
Otimização em
Com a crescente necessidade de manter altos padrões alimentares, a integração do iOPS pode ajudar a melhorar a segurança alimentar e a economia de energia. As concentrações de produtos químicos de limpeza, bem como o volume e a temperatura da água de limpeza, são exemplos de coisas que podemos medir e documentar. Isto lhe dá a segurança de que os procedimentos de limpeza estão sendo seguidos, e os problemas potenciais de crescimento bacteriano estão sendo evitados. Além disso, a tecnologia iOPS ajuda muito a reduzir o desperdício, o custo e os riscos em todas as etapas do processo de produção.
Com o início da pandemia COVID-19, e com o aumento do número de empresas que se mudam para o trabalho remoto como resultado, a integração iOPS pode fornecer uma imagem geral e precisa das operações de processamento de alimentos sem ter que estar sempre lá pessoalmente.
iOPS é uma plataforma de otimização do desempenho da Internet Industrial das Coisas
- Uma tecnologia de análise de dados grande e segura que reúne e analisa seu equipamento JBT e o desempenho do processo em tempo real.
- Um sistema que pode informar seu pessoal quando uma ação é necessária ou automatizar essa ação para uma resposta rápida por raios.
- Uma solução que maximizará o tempo de atividade, a produtividade e profit, sem dor.
- Elimina a necessidade de treinar seu pessoal para instalá-lo ou executá-lo. Nós cuidamos de tudo.
Maximizar
- Tempo de funcionamento do equipamento
- Lucro por máquina
- Produtividade do trabalho
Minimizar
- Tempo de inatividade do equipamento
- Despesas de manutenção
- Custo de propriedade
- Impacto da falta de mão-de-obra/volume de negócios
Perceba
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